当前,局属多家单位深入推进“人工智能+地质勘查”融合应用,地质勘查从传统经验型向数据智能型转型取得阶段性成效。通过搭建数据平台、研发智能模型、深化产学研协同,找矿预测效能显著提升,智慧勘探新范式加速形成。本期聚焦三家基层单位创新实践,展示“数智寻矿、科创兴疆”的生动探索。
哈密地质大队:构建多源融合模型 提升弱缓异常识别精度
哈密地质大队在东准地区积极推进人工智能找矿工作,取得阶段性进展。一是夯实数据基础,构建多源标准数据集。针对多源栅格数据,统一开展空间配准与坐标投影归一化,通过重采样技术将各类特征数据统一标准维度,实现行列数精准对齐,同步将34个矿化与非矿样本点转换为相同维度栅格数据,使样本与特征数据在空间结构上完全匹配,为多波段合成与模型输入奠定标准化基础。二是发展融合模型,提升弱缓异常识别精度。完成地质构造、地球化学元素与遥感蚀变矿物的多波段栅格合成,构建统一空间特征数据集。采用随机森林、支持向量机等机器学习算法,深度挖掘多源数据空间分布特征及复杂关联关系,通过地球化学与遥感数据深度融合,有效提升数据分辨率与特征表征能力,显著增强对传统方法难以识别的弱缓异常的识别效果。三是强化人机协同,优选找矿有利靶区。在智能预测结果与专家知识双重约束下,将预测成果与多源异常信息叠合生成的找矿有利区进行交叉验证,进一步优选高潜力找矿靶区,为东准地区找矿突破提供有力支撑。
巴音郭楞地质大队:聚力智慧地质建设 培育找矿新质生产力
巴音郭楞地质大队聚力智慧地质建设,推进人工智能找矿,着力培育找矿领域新质生产力。依托局自筹资金创新团队项目,聚焦大山口—冰湖南一带金矿项目,运用岩芯高光谱扫描与图像识别算法,实现岩芯岩性、蚀变矿物智能识别,替代传统人工研判,预期实现矿物识别效率提升50%、人工成本降低20%。同步搭建岩芯数据知识图谱和三维可视化模型,实现数据智能检索、成矿规律智能推演,计划2027年底前建成岩心高光谱数据标准化处理流程及规范体系,全面提升找矿预测精准度。
下一步,大队将从三方面持续推进:一是优化野外采样布局,通过数据插值校核弥补采样短板,建立全流程数据质量管控机制;二是迭代优化智能算法,扩充本地矿种样本库,攻坚高光谱数据处理核心技术,加快完善高光谱数据标准化规范,健全“预测—验证—迭代”闭环机制;三是强化复合型人才培育,破除数据互通共享壁垒,全面推广数字岩心智能勘查新模式,赋能区域矿产资源开发工作提质增效。
阿克苏地质大队:探索AI赋能找矿 推进勘查智能化转型
阿克苏地质大队立足南疆区域矿产勘查实际,聚焦稀有金属等优势矿产找矿攻坚需求,务实探索“人工智能+地质找矿”融合应用路径,稳步推进传统经验找矿向数据智能找矿转型。一是落地大模型本地化部署,赋能日常地质综合研究。自主完成DeepSeek、千问2.5主流大模型本地化部署,利用大模型对历年区域地质调查报告、物化探成果资料、矿产勘查总结等海量文本数据进行智能解析、分类梳理与信息提取,辅助完成成矿条件梳理与勘查成果复盘,有效提升室内综合研究效率。二是深化产学研协同攻关,布局区域特色找矿大模型研究。聚焦铌、钽、锆等稀有金属矿产资源潜力优势,与中国地质大学(北京)合作成功申报地区科技计划项目,系统归集区域稀有金属勘查数据,分步搭建铌钽锆矿专属知识图谱,探索构建适配本地稀有金属矿产的专属找矿大模型,突破通用模型适配性不足的问题。三是系统推进资料梳理归集,常态化开展地质数据治理。全面复盘建队以来各类地质勘查资料,制定年度数字化治理工作计划,分步推进老旧纸质资料数字化转存与历史数据格式统一,持续完善地质数据资源储备。
工作成效显著:室内综合研究效率稳步提升,特色矿产智能找矿实现破题,地质数据规范化水平持续提升,智能化转型氛围逐步形成。大队坚持立足实战按需赋能、产学研联动借智攻坚、数据筑基循序渐进、试点探索稳步迭代,并建议局级层面统筹搭建全局安全共享的大模型算力平台,设立人工智能找矿专项扶持基金,统筹推进全局地质勘查智能化转型。
和田地质大队:AI技术攻坚高寒矿区 赋能锑金矿勘探提质增效
和田地质大队运用人工智能技术攻坚高寒矿区勘查,赋能民丰县锑(金)矿资源勘探提质增效。聚焦高海拔极寒大型锑(金)矿集区找矿难题,立项实施自治区重点研发专项,以BP神经网络、卷积神经网络(CNN)、知识图谱等人工智能技术为抓手,破解复杂地质条件下矿产勘查瓶颈,获批自治区科技拨款450万元,研究周期为2026—2028年,为南疆高寒地区矿产资源智能勘探探索出新路径。
项目创新构建智能勘查技术体系,依托BP神经网络与CNN建立高光谱遥感数据和成矿、活化元素之间的耦合联系,运用知识图谱技术解析大型矿集区海量多源地质数据,计划建成区域成矿模型、找矿勘查模型、标准化数据库、知识图谱、智能预测模型各1套,申请专利或软件著作权1件,形成可落地推广的高寒矿区高效勘查技术。同时深化厅地联动科研协作,打通自治区科技厅、和田科技局与基层勘查单位的协作链条,将前沿人工智能技术直接对接野外矿产勘查一线,保障研发成果可应用、可复制。
工作中坚持问题导向靶向破解地域勘查短板,强化跨部门联动整合科技与地质资源优势,锚定成果转化构建全链条成果产出体系。下一步将统筹野外作业时序完善数据采集保障,深化跨学科人才培育与合作,分阶段推进模型迭代与实地验证,持续深化厅地联动保障机制,强化成果宣传与技术共享,逐步打造南疆高寒矿产智能勘查样板。
