作为矿业行业新质生产力的重要组成，人工智能（AI）找矿方兴未艾。AI找矿是建立在地质科学家和传统地质工作上的一种技术革新。目前，全球利用AI找矿的初创企业已有近百家。AI技术大规模、快速、精确的数据处理能力，可以极大提升找矿效率。

矿产勘查拓展AI应用领域，AI技术提升矿产勘查能力。矿产勘查研究是采集数据、分析数据、形成模型、得出结论的系统工程。当前，找矿的数据采集以传统手段为主，但地质找矿模型的机器学习逐步发展，AI专业模型的数据分析优势凸显。

AI找矿是参与全球矿业治理的重要突破口。工业革命以来，全球地质科学家积累了海量公益性地质数据和大量成矿模型文献。谁率先完成了这些数据和模型的集成利用，谁就具备了为全球提供优质地质矿产公共产品的基础能力，谁就能更好地开展全球地质矿产评价，谁就能在全球矿业治理的标准制定和倡议上拥有更多话语权。

万物得其本者生，百事得其道者成。发展AI找矿宜从数据、算法和算力三大核心指标入手。地质数据规模越大，AI找矿能力越强，宜加强地质大数据平台建设，推进地质数据共享，加快提升地质数据采集智能化水平。同时，应大力推动地矿行业专用大模型研究，充分借鉴国际开源算法，加强自主算法建设，训练和优化找矿模型，服务全球找矿。