资源所破解低品位资源综合利用难题

　　白云鄂博伴生萤石资源获精细化利用

　　近年来，针对白云鄂博伴生萤石资源品位低、难选冶等关键技术难题，中国地质科学院矿产资源研究所李以科研究员及其研究团队以“地质勘查＋资源评价＋选矿选冶”为主要内容，围绕“地-采-选”三位一体化产业链开展全方位技术攻关，创新性提出并实施了分类评价一精准开采一初始预富集一精细选别的技术路线，取得了一系列创新性成果和重大技术突破。

　　据介绍，该团队依托国家重点研发计划项目“白云鄂博多金属资源绿色高效开发利用集成示范”，设置并实施了5个科技成果转化项目，内容涵盖萤石分类评价、潜力调查、可利用性研究、综合勘查以及预富集技术研发，不仅支撑矿山企业实现了年产萤石精粉突破50万吨大关，并建成了“选化一体”氟化工生产基地，引领行业示范，助力企业产业升级，推动地方经济发展，重塑了我国萤石资源供应格局。

　　其中，该团队提出的基于“地质冶金学”模型的伴生萤石资源分类评价方法，行业示范效应显著。根据萤石的矿物学特征和萤石与其共生矿物的选别特征，该团队将白云鄂博伴生萤石矿石划分为赤铁矿型萤石矿、磁铁矿型萤石矿、硅酸盐（霓石、闪石）磁铁矿型萤石矿、白云石磁（赤）铁矿型萤石矿、白云石型萤石矿、云母磁铁矿型萤石矿6类；基于1∶2000大比例尺萤石矿体专题地质填图、大量的岩矿相学综合分析以及海量钻孔数据的三维地质建模，查明了主、东矿区伴生萤石的赋存状态及其可利用性；通过地质块段法估算主、东矿区伴生萤石资源量达3958万吨；首次开展主、东矿萤石资源地质经济评价，并构建了伴生萤石矿石地质经济模型，为白云鄂博伴生萤石精细化利用提供了依据。

　　该团队创新实施的“铁氟兼探”综合勘查技术示范，首次在铁矿体围岩中发现独立型萤石矿体，填编完成西矿区首张1∶2500萤石专题地质图和构造纲要图。通过新施工的37个钻孔和3000余件历史钻孔数据综合分析，该团队估算白云鄂博西矿区新增萤石资源储量562.38万吨，品位14.18%。

　　针对白云鄂博伴生萤石资源品位低、难选冶等技术挑战，该团队成功攻克了低品位浸染状萤石预富集关键技术难题——采用高清图像识别和X射线检测双识别技术，有效解决有用矿物和脉石识别问题，大大提高了分选指标。同时，将人工智能算法应用到矿物识别上，解决传统图像识别算法适应性低、识别精度低的问题；研发先进的可见光和X射线成像系统，提升图像质量和成像精度，实现对萤石的有效回收；设计可靠性高和占地面积小的工业整机，解决现场工业试验需求。依据相关技术建成的首条年处理能力达30万吨的铁一萤石一稀土预富集工业试验线，实现了从低品位萤石到工业品位预富集工业流程的突破。该试验线经过两个月的稳定运行，各类指标优良，为优化现有排土场资源干选工艺流程提供了强有力的技术支撑，同时延长了排土场资源综合利用链条，大幅度提升了资源综合利用效率。